【分布式 OLAP 查询引擎】Join 重排与物理算子选择
Join order enumeration、Hash/Merge/Nested Loop 适用条件；Trino broadcast vs partitioned join 与 shuffle 网络代价；Dynamic partition pruning 与 runtime filter；DuckDB HASH_JOIN 实测与 Spark AQE 对照边界。
spark-aqe 标签归档
共 2 篇文章 · 返回首页
【分布式 OLAP 查询引擎】Shuffle 与 Exchange：分区、广播与倾斜
拆解 Trino 的 partitioning scheme（HASH、BROADCAST、REPLICATE、ROUND_ROBIN）、LocalExchange 与 Remote Exchange、PartitionedOutput 数据路径，以及 skew 在 EXPLAIN ANALYZE 上的判读；对照 Spark shuffle 与 AQE 边界。