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【系统架构设计】AI 时代的工程基础设施：让 pipeline 替你兜底

人审吞吐跟不上 AI 变更速率时，质量只能前移到流水线。本文建立变更威胁模型，拆解 lint、类型、契约、策略、eval 与 canary 的门禁分层与失败语义，对照 Continuous Delivery 与 SRE 变更管理，并讨论 eval 能否替代代码评审的争论与开放问题。

深入剖析蓝绿部署、金丝雀发布与滚动更新三大策略的选型依据，结合 Argo Rollouts 分析驱动发布、GitOps 流程与 Feature Flag 解耦实践，探讨数据库 Schema 变更时的安全发布方案。

系统讲解负载均衡的工程实践：Cookie/IP Hash 会话保持的实现与陷阱、基于权重和 Header 的灰度路由策略、LB 容量估算与扩展方法、高可用 LB 的部署模式，建立从方案设计到生产落地的完整知识体系。

角色分离、资源模型、高级流量管理，以及从 Ingress 迁移到 Gateway API 的实战路径