【量化交易】回测陷阱:前视偏差、过拟合、数据窥视
回测引擎只能保证「语法对」,但真正杀死策略的是「逻辑错、数据脏、推断不严」三件事。本文系统拆解前视偏差(lookahead bias)、过拟合(overfitting)、数据窥视(data snooping)三大陷阱,介绍 Bonferroni、BH-FDR、Family-Wise Error 的多重检验修正,给出 Deflated Sharpe 与概率 Sharpe(PSR)的可运行 Python 实现,配一份 30 条上线前自检清单。
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
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回测引擎只能保证「语法对」,但真正杀死策略的是「逻辑错、数据脏、推断不严」三件事。本文系统拆解前视偏差(lookahead bias)、过拟合(overfitting)、数据窥视(data snooping)三大陷阱,介绍 Bonferroni、BH-FDR、Family-Wise Error 的多重检验修正,给出 Deflated Sharpe 与概率 Sharpe(PSR)的可运行 Python 实现,配一份 30 条上线前自检清单。