【数据库研究前沿】流批一体与增量视图:Materialize、RisingWave、Feldera 的 DBSP 理论
以 IVM 历史、Differential Dataflow、DBSP(Z-set 与线性化)为主线,对比 Materialize、RisingWave、Feldera 的架构取舍,划清与 Flink/Kafka Streams 的能力边界,并附 Python Z-set 最小增量 join demo
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以 IVM 历史、Differential Dataflow、DBSP(Z-set 与线性化)为主线,对比 Materialize、RisingWave、Feldera 的架构取舍,划清与 Flink/Kafka Streams 的能力边界,并附 Python Z-set 最小增量 join demo
收束流式数据处理系列:Flink credit-based 背压如何沿算子链传播、Web UI 指标怎么读;数据倾斜、checkpoint 超时连锁、Kafka rebalance 风暴、RocksDB OOM、savepoint 不兼容五类生产故障的诊断与止血;Flink / Kafka Streams / Spark Structured Streaming / RisingWave 在状态模型、交付语义、运维与入湖成熟度上的对照表与选型决策树,不做排名。