HNSW:分层小世界图的近似近邻搜索
从 NSW 到 HNSW,拆解随机层数、SEARCH-LAYER、启发式邻居选择与参数边界;对照 hnswlib、Faiss、Lucene、pgvector 源码默认值,并用可复现实验比较 simple 与 heuristic 邻居选择的召回成本。
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
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从 NSW 到 HNSW,拆解随机层数、SEARCH-LAYER、启发式邻居选择与参数边界;对照 hnswlib、Faiss、Lucene、pgvector 源码默认值,并用可复现实验比较 simple 与 heuristic 邻居选择的召回成本。
从 (c,r)-ANN 与 LSH 的 rho 参数出发,推导 AND-OR 放大、随机超平面、p-stable 与 multi-probe,复现实测 SIFT1M 上召回率和候选数,并说明为什么理论保证不等于工程排名。