【系统架构设计】事件驱动架构：从消息通知到事件溯源
事件通知、事件携带状态转移、事件溯源三种模式经常被混为一谈，但它们在耦合度、数据一致性、存储成本和调试难度上有本质差异。本文基于 Martin Fowler 的 EDA 分类，拆解三种模式的机制与取舍，分析 Kafka 在事件驱动架构中的角色与局限，讨论事件排序的工程挑战和 schema 演进策略。
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【量化交易】事件驱动策略：财报、并购、指数调整
把事件驱动（event-driven）从一个含糊的「炒题材」标签，还原为带有明确触发条件、可交易窗口与统计可检验性的策略族。本文把财报后漂移（PEAD）、并购套利（merger arbitrage）、指数调整（index rebalance）、回购、解禁、宏观日历等事件，按信息传播链统一拆成「事件触发—信息扩散—价格反应—套利窗口—收敛」五个阶段，给出 SUE 计算、事件研究 AAR/CAR 的 Python 实现，以及用 vectorbt 模拟 PEAD 多空组合的端到端流水线。
【量化交易】回测引擎设计：事件驱动与向量化
把回测引擎当成一套工程系统讲清楚：事件驱动架构、撮合保真度、滑点嵌入、多频率多账户、并行加速、回放对账。给出可运行的最小事件驱动回测器与 vectorbt 向量化对照实现。
【网络工程】Nginx 架构深度剖析：事件模型、Worker 与 Upstream
系统剖析 Nginx 的架构设计：Master-Worker 进程模型的工程细节、epoll 事件驱动机制、Upstream 负载均衡与连接池管理、内存池与缓冲区设计、共享内存与 Worker 间通信，建立 Nginx 从配置到内核的完整理解。
epoll 的数据结构：红黑树、就绪队列与回调机制
Nginx 用一个进程处理 10 万个并发连接，核心就是 epoll。但 epoll 的 O(1) 性能不是魔法——它用红黑树存储监控集合，用链表收集就绪事件，用回调避免轮询。三个数据结构各司其职，精妙得像一台钟表。
多线程使用 libevent
多线程 Libevent 编程实践：异步网络 IO、事件驱动架构与跨平台开发
跨越世纪的挑战：从C10K到C10M，现代网络架构如何突破并发极限
深度解析C10K到C10M问题的演进，涵盖从select/poll到epoll、io_uring的I/O模型变革，Reactor与Proactor模式的实现，事件驱动架构，内核旁路技术（DPDK），以及Go/Erlang的M:N调度模型，全面剖析现代高并发网络编程的理论本质与工程实践。