【分布式 OLAP 查询引擎】Coordinator 与 Worker：Query / Stage / Task / Driver
拆解 Trino Coordinator 与 Worker 的职责边界，从 Query 到 Stage、Task、Driver、Operator 的五层执行模型，Split 调度与 data locality，并与 Spark Driver/Executor/Stage 对照。
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【分布式 OLAP 查询引擎】Trino 查询路径：从 SqlQueryExecution 到 Page 流
主线拆解 Trino Coordinator 上 SqlQueryExecution 的生命周期：analyze、plan、fragment、Stage 调度到 Worker Task；Iceberg connector 如何从 snapshot/manifest 过滤生成 Split；Page 在 Operator 链上流动；EXPLAIN 与 EXPLAIN ANALYZE 字段判读。
【分布式 OLAP 查询引擎】Iceberg 下推全链路：Planner 视角
与 lakehouse/18 分工：那边讲四层读湖漏斗是什么；本篇讲 Trino/Spark/DuckDB 在 SQL 优化链的哪一步把谓词变成 layout constraint、谁调用 Iceberg planning、split 如何携带残余谓词。引用官方文档与 lakehouse/18 本机 PyIceberg 实测，不伪造 Trino 计划输出。