【量化交易】数据陷阱:幸存者偏差、复权、前视、未来函数
系统拆解量化回测里最常见的几类数据陷阱:幸存者偏差、前视偏差、未来函数、数据窥视、复权陷阱、停牌与流动性陷阱、时区与日历对齐。给出 Point-In-Time 财报库的最小可运行实现,演示前视回测与 PIT 回测之间的真实差距,并整理一份回测前自检清单。
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
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系统拆解量化回测里最常见的几类数据陷阱:幸存者偏差、前视偏差、未来函数、数据窥视、复权陷阱、停牌与流动性陷阱、时区与日历对齐。给出 Point-In-Time 财报库的最小可运行实现,演示前视回测与 PIT 回测之间的真实差距,并整理一份回测前自检清单。