【量化交易】数据陷阱：幸存者偏差、复权、前视、未来函数
系统拆解量化回测里最常见的几类数据陷阱：幸存者偏差、前视偏差、未来函数、数据窥视、复权陷阱、停牌与流动性陷阱、时区与日历对齐。给出 Point-In-Time 财报库的最小可运行实现，演示前视回测与 PIT 回测之间的真实差距，并整理一份回测前自检清单。
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【大模型基础设施工程】15：推测解码与 MTP
从经典 Speculative Decoding 到 Medusa、EAGLE、Lookahead、MTP 与自推测——系统梳理让大模型"一次多吐几 token"的工程方法与引擎支持