Count-Min Sketch:点查询误差界、保守更新与生产实现
Count-Min Sketch 的误差是 εN 的加性界而非相对误差。本文核对原论文定理条件,用 Zipf 实验比较标准更新、保守更新、count-mean-min 与 Count Sketch,并对照 RedisBloom、DataSketches、Caffeine 源码。
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
共 2 篇文章 · 返回首页
Count-Min Sketch 的误差是 εN 的加性界而非相对误差。本文核对原论文定理条件,用 Zipf 实验比较标准更新、保守更新、count-mean-min 与 Count Sketch,并对照 RedisBloom、DataSketches、Caffeine 源码。
m 个计数器能把流中频率估到多准?核对 Misra-Gries、Lossy Counting、Space-Saving 的定理与两种下界,证明 MG 与 SS 同构,用 Zipf 流实测 top-100 召回与误差,对照 DataSketches、ClickHouse、RedisBloom 源码。