【图数据库内核】全文与向量属性边界：Lucene 旁路，不是 page cache 里的第二套邻接
划清 Neo4j FULLTEXT / VECTOR 索引相对 RANGE/TEXT 与拓扑 expand 的边界：二者均走 Lucene、吃 OS page cache；查询靠过程/SEARCH 而非自动计划；并链到站内 search-engine 与 vector-engine，不重写倒排与 ANN 全书。
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【向量检索引擎】Knowhere：向量索引执行引擎与插件契约
按官方 Knowhere 文档说明其在 Milvus 中的位置、相对 Faiss 的扩展（bitset、SIMD 选择、二进制度量）、VecIndex 类层次与 IDMAP/IVF/HNSW 等类型，用插件注册、CPU/GPU 分发与 bitset 进查询三张图钉住工程契约，并与 db-frontier/08 的算法细节分工。
【数据库前沿】【数据库研究前沿】向量索引深度：HNSW、DiskANN、SPANN 原理对比
系统拆解 HNSW、DiskANN/Vamana、SPANN 三类主流 ANN 索引的原理、构建算法、查询流程与工程参数，并覆盖 IVF-PQ、ScaNN 的位置，最后给出 FAISS/Milvus/pgvector/Qdrant 的选型与一份 200 行 numpy HNSW 复现。