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【向量检索引擎】向量引擎全景：算法、RAG 与专用引擎之间的一层

定位专用向量检索引擎相对 ANN 算法、RAG 应用与湖仓格式的分工；以 Milvus 2.6.x 四层架构给出本系列 18 篇地图，并交代从 SIGMOD 2021 系统论文到存算分离演进的谱系。

把 HNSW、IVF、DiskANN、Flat 收成引擎侧的索引类型与参数面；说明 Train/Build/Search 生命周期如何贴着 Segment，并与 db-frontier/08 的算法细节、第 8 篇 Knowhere 实现分层分工。

按官方 Knowhere 文档说明其在 Milvus 中的位置、相对 Faiss 的扩展（bitset、SIMD 选择、二进制度量）、VecIndex 类层次与 IDMAP/IVF/HNSW 等类型，并与 db-frontier/08 的算法细节分工。

补齐 ANN 算法与 RAG 应用之间的生产级向量引擎层：以 Milvus 2.6.x 为主线拆解 Segment、WAL、Segcore、Knowhere、混合过滤与一致性，并用 Qdrant、LanceDB 对照选型。