B-tree 深度解剖：从磁盘 I/O 模型到 boltdb 源码
从 Bayer-McCreight 1972 推导树高与分裂摊还代价，用计数模拟器和 bbolt v1.5.0 实测：随机插入页填充约 69%，按键序插入由分裂点决定是 50% 还是近 100%；再对照 bbolt、PostgreSQL、SQLite 源码看删除、写时复制与 B-link 并发。
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文件系统中的树：extent、HTree 与 CoW B-tree 的代价
从 Linux v6.6 的 ext4 extent/HTree、btrfs CoW B-tree 与 XFS B+tree 源码出发，用确定性模拟量化 extent 元数据和 CoW 路径复制的写放大。
【数据湖与开放表格式】行级删除与 Merge-on-Read
Iceberg 在不可变文件上做行级删除的两条路线：copy-on-write（重写整文件）与 merge-on-read（写 delete 文件，读时合并）。讲清 position delete 与 equality delete 的语义、字段与作用域规则，写放大/读放大的取舍，V2 delete file 到 V3 deletion vector（Puffin 承载）的差异与迁移，以及读路径如何把 data file 与 delete 合并出可见行。基于 pyiceberg 0.11.1 实测 CoW 写放大并观察 MoR 回退。
【数据湖与开放表格式】Apache Hudi
拆解 Apache Hudi 的内核：CoW 与 MoR 两种表类型、.hoodie 下的 timeline 与 instant 三态、file group/file slice 的存储模型、base file 与 log file、compaction/clustering/cleaning，以及 bloom/simple/record-level/bucket 索引体系为何让 Hudi 强在 upsert，最后讲 snapshot/read-optimized/incremental 三种查询类型。锚定 Hudi 1.x 官方文档。
【PG 内核】大版本升级与迁移实战：pg_upgrade --link 为什么快以及为什么没有回滚
拆解 pg_upgrade 的三种模式（--link 硬链接零拷贝、--clone CoW 快照、--copy 物理复制）的执行流程、内部机制和不可回滚的根本原因；逻辑复制跨版本迁移的低停机方案及序列/large object/DDL 三大盲区；四种常见坑的根因与应对；附带迁移方案决策树，从小库到大库选哪种方案一次说清。
【数据库前沿】【数据库研究前沿】Serverless 数据库弹性理论：Neon 与 Aurora Serverless v2
从 Aurora 的日志即数据库到 Neon 的 pageserver/safekeeper/compute 三层分离，拆解 Serverless 数据库的冷启动、细粒度伸缩与 copy-on-write 分支，并给出本地可跑的 Neon demo 指引
【操作系统百科】进程与 fork/exec 的历史包袱
fork 在 1971 年的 PDP-7 上是一句几十行的汇编；五十年后在一台 256GB 内存的服务器上同一句 fork() 要复制几百万个页表条目。本文讲 fork 的语义、COW 的账本、vfork/clone3/posix_spawn 的替代谱系，以及 fork 与多线程、大内存、JIT、容器相性差在哪里。
【从零造容器】OverlayFS：一层一层像洋葱
Docker 镜像为什么能分层？pull 一个 100MB 的镜像为什么只下载 3MB？答案是 OverlayFS 的 copy-on-write。本文手工构建分层镜像，实测 COW 的性能代价。