数据库内核索引
本目录汇总九类数据库内核内容：生产级 RDBMS 源码拆解（PostgreSQL、MySQL InnoDB）、OLAP 列存引擎（ClickHouse / DuckDB）、数据湖与开放表格式（Parquet / Iceberg / Delta / Hudi）、流式数据处理（Kafka / Flink / 状态 / exactly-once）、分布式 OLAP 查询引擎（Trino / Spark / DuckDB / 优化与 MPP）、RocksDB 写优化 LSM 内核、向量检索引擎（Milvus / Knowhere / Qdrant / Lance 对照）、Redis / 缓存内核（事件循环 / 对象编码 / 淘汰 / RDB·AOF / Cluster），以及 从零实现 LSM-Tree 的实验系列。
系列入口
PostgreSQL 内核机制（26 篇，已完成）
从进程模型、MVCC、WAL、Buffer Pool、查询优化器、索引到流复制与运维实战——PG 内核完整拆解。
MySQL InnoDB 内核机制（20 篇，已完成）
InnoDB 架构、页格式、Buffer Pool、Redo/Undo、MVCC、锁、binlog 与 PG 系列对照。全 20 篇。
列存引擎内核（16 篇，已完成，§14 学术加深）
ClickHouse MergeTree、向量化执行、Merge 与分布式；DuckDB 对照。全 16 篇；研究台账见 columnar-engine/PLAN.md。
数据湖与开放表格式（21 篇，已完成）
Parquet / Arrow 列式文件格式，Iceberg 元数据树与提交协议，Delta 事务日志与 Hudi timeline 对照；对象存储 ACID、行级删除、catalog、查询引擎下推、流式 CDC 入湖与湖上向量。全 21 篇。
流式数据处理（18 篇，已完成，§14 学术加深）
Kafka 日志与副本、Flink 事件时间与 watermark、窗口、RocksDB 状态与 checkpoint、端到端 exactly-once、Debezium CDC 与入湖深化；背压、生产故障模式与引擎选型对照。承接 lakehouse 第 19 章 入湖侧，补全实时计算层。全 18 篇；研究台账见 stream-processing/PLAN.md。
分布式 OLAP 查询引擎（18 篇，已完成）
闭合数据平台栈：SQL 前端与 Calcite 式优化、Volcano/向量化执行、Trino Coordinator/Worker 与 shuffle、Iceberg connector 下推与生产排查。承接 lakehouse 第 18 章 读湖视角。全 18 篇。
RocksDB 内核机制（18 篇，已完成）
补全存储引擎三角：LevelDB 基线、RocksDB 写/读路径、SST/MANIFEST、Leveled/Universal compaction 与 write stall、Column Family、事务与 Checkpoint、Flink/TiKV 嵌入对照。与 lsm-tree DIY 和 stream-processing 第 12 章 分工。全 18 篇。
向量检索引擎（18 篇，已完成）
补齐 db-frontier ANN 算法篇与 llm-infra RAG 应用篇之间的引擎层：Milvus 2.6.x（Segment / WAL / Segcore / Knowhere / 混合过滤与一致性），Qdrant 与 Lance/LanceDB 对照。全 18 篇；规划见 vector-engine/PLAN.md。
Redis / 缓存内核（16 篇，已完成）
补齐内存 KV / 缓存服务器内核层：ae 事件循环、redisObject
多态编码、TTL/maxmemory 近似淘汰、RDB/AOF
持久化、复制与 Cluster，Memcached 对照。与 architecture/17
应用模式、storage/66
多级缓存工程分工。全 16 篇；规划见 redis-kernel/PLAN.md。
LSM-Tree 实验与其它单篇
这一组文章偏“自己动手做一个数据库部件”：从日志、MemTable、SSTable、Bloom Filter、Compaction 到完整引擎，把抽象名词还原成可运行的代码路径。
当前 LSM 实验与其它单篇共 9 篇正文。
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目录
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- 【从零写一个 LSM-Tree 存储引擎】完整引擎 + Rust 重写对比
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